AlphaGo: AI chinh phục thế giới cờ vây ra sao
Đã có thời người ta tin rằng cờ vây phức tạp tới mức máy móc không bao giờ chơi hay được. Trò này đòi hỏi óc sáng tạo của con người – ta từng nghĩ vậy. Trong lúc đó, lũ máy trỗi dậy từ tro tàn của lửa hạt nhân. Ý là máy tính cứ mạnh dần lên, cho tới một ngày có bước đột phá lớn…
Khóa học bắt đầu từ lịch sử của khái niệm “trí tuệ nhân tạo”, rồi đi hết câu chuyện AI bước vào thế giới cờ vây và làm thay đổi thế giới ấy, theo chiều tốt lẫn chiều xấu. Có một bộ phim tên “AlphaGo”, dựng lại đầy kịch tính những trận đấu đầu tiên. Bạn rất nên xem bộ phim đó, vì khóa học này kể lại các sự kiện trong phim rồi đi xa hơn nữa, chi tiết hơn nhiều, cho tới tận hôm nay.
Dành cho: 15k–9d. Muốn thưởng thức trọn vẹn phần bình ván thì nên từ 10k trở lên.
Nội dung khóa học
Giáo viên
Khóa học gồm
10 bài học
7 quizĐánh giá
Chúng tôi đăng mọi đánh giá; số xu nhận được không phụ thuộc vào số sao. Cách hoạt động
- Để viết đánh giá, học viên cần đăng ký khóa học và hoàn thành ít nhất một bài học hoặc chủ đề. Trước đây chỉ cần đăng ký.
- Chúng tôi đăng mọi đánh giá ngay lập tức, dù chấm bao nhiêu sao, và chỉ gỡ spam, lời xúc phạm và thông tin cá nhân.
- Mỗi khóa học một đánh giá; người viết có thể sửa hoặc xóa bất cứ lúc nào.
- Học viên nhận 20 xu (điểm thưởng của trang) một lần cho mỗi khóa học, với đánh giá có ít nhất 30 ký tự, dù chấm bao nhiêu sao.
- Điểm trung bình là trung bình cộng của mọi lượt chấm. Đánh giá bằng ngôn ngữ của bạn hiện trước, sau đó là đánh giá được học viên khác đánh dấu hữu ích (lượt đánh dấu trên đánh giá mới hơn được tính nặng hơn), rồi đến đánh giá có nội dung, mới nhất trước.
- Bên cạnh các đánh giá mới, chúng tôi hiện trình độ ước tính của người viết trên trang và mức hoàn thành khóa học vào lần cuối họ viết hoặc sửa đánh giá.
- Giáo viên của khóa học và đội ngũ của chúng tôi có thể trả lời công khai một đánh giá.
- Để báo cáo một đánh giá, hãy viết tới [email protected].
One of the best and most valuable courses I've ever followed! I hope there will be more about AI Constructive critique please explain the reasons for the moves more deeply show how the AI is thinking rather than simply saying Atari Extend or Sente and explore more non AI ideas Even high level players find it hard to understand fully so for SDK level it is tougher We are waiting for more from you.
Hữu íchI started to play Go after watching the AlphaGo documentary, so I found this course very interesting.
Hữu íchLoved the insights on Air and the progress it Brings. However it was a bit over my head to follow all this pro and AI moves.
Hữu íchInsightful course about developments since alphago. A bit dry towards the end once the AI decisions get very mysterious. Even though it's thematically relevant to this specific course, I'm a bit disappointed at GoMagic's constant use of AI generated art. Ugly, poor taste, environmentally bad. You should know better. Pay a real artist please.
Hữu íchVery fascinating and interesting
Hữu íchExcellent course. I especially liked the extended treatment of everything that happened after the Lee Sedol match: that usually gets a lot less attention. For this modest DDK the level was often over my head, but it was still a lot of fun to follow and learn.
Hữu íchI was a bit resistant to starting this course because of my own feelings towards AI and the changes it’s caused in go. But Vadim reframes those changes really helpfully and has created an incredible course. I think the quizzes are some of the funnest I’ve come across on the platform.
Hữu íchvery interesting course, but pretty hard for a weaker SDK
Hữu íchInteresting but often too advanced for me.
Hữu íchVery valueable indeed. I started playing few years before AlphaGo, following very closely AlphaLee in 2016. Then I stopped for many years and came back last year. Vadim made made me understand the innovations in the last decade, as well as the classics which resisted the ruins of time (spoiler: most of them did resist, from a sdk perspective)
Hữu ích
